Tanto las metodologías VUCA como BANI son enfoques que pueden ser útiles en la planeación estratégica de una empresa, dependiendo de las circunstancias y el entorno en el que opera. Aquí hay una breve descripción de ambas metodologías y cuándo podrían ser relevantes:
Metodología VUCA
Volatilidad: Se refiere a la rapidez con la que cambian las condiciones y factores en el entorno empresarial.
Incertidumbre: Se relaciona con la falta de predictibilidad y la dificultad para anticipar eventos futuros.
Complejidad: Hace referencia a la multiplicidad de factores y su interconexión en el entorno.
Ambigüedad: Se refiere a la falta de claridad o la confusión en la interpretación de la información.
La metodología VUCA se centra en comprender y gestionar un entorno empresarial caracterizado por estos cuatro elementos. Es relevante cuando una empresa se encuentra en un entorno altamente dinámico y necesita adaptarse rápidamente a cambios impredecibles.
Metodología BANI
Brittle (Frágil): Se refiere a la fragilidad de las estructuras y sistemas que pueden romperse fácilmente en respuesta a cambios.
Anxious (Ansioso): Se relaciona con la ansiedad y la preocupación en el entorno empresarial debido a la incertidumbre y la falta de control.
Nonlinear (No lineal): Hace referencia a la naturaleza no lineal de los cambios y las respuestas en el entorno empresarial, donde pequeños cambios pueden tener impactos desproporcionados.
Incomprehensible (Incomprensible): Se refiere a la dificultad de comprender completamente los factores y las dinámicas en el entorno.
La metodología BANI se centra en adaptarse a un entorno caracterizado por la fragilidad, la ansiedad, la no linealidad y la incomprehensibilidad. Es relevante cuando una empresa opera en un entorno altamente incierto y complejo.
En resumen, la elección entre VUCA y BANI en la planeación estratégica de tu empresa dependerá de la naturaleza de tu entorno empresarial y los desafíos a los que te enfrentas. Puedes considerar la combinación de ambos enfoques o adaptarlos según tu situación específica. Es importante estar preparado para la adaptación y la flexibilidad en un mundo empresarial en constante evolución.
. . . .
Paara comprender mejor lo anterior, veamos un par de escenarios en que apliquen una y otra metodologías:
Escenario en que aplica la metodología VUCA:
Lanzamiento de un nuevo producto en un mercado altamente competitivo
Imagina que eres un gerente de producto en una empresa de tecnología que planea lanzar un nuevo producto en un mercado altamente competitivo, como los teléfonos inteligentes. Este mercado está experimentando cambios constantes en términos de avances tecnológicos, preferencias del consumidor y competencia feroz.
Volatilidad: En este escenario, la volatilidad se refleja en la rápida evolución de la tecnología y las tendencias del mercado. Nuevos productos y características se introducen constantemente, y los precios pueden fluctuar drásticamente en un corto período de tiempo.
Incertidumbre: Existe una gran incertidumbre en cuanto a si el nuevo producto tendrá éxito en un mercado tan competitivo. No se sabe cómo reaccionarán los consumidores, cómo se desarrollarán las estrategias de la competencia o si habrá cambios regulatorios que afecten el producto.
Complejidad: La complejidad proviene de la necesidad de coordinar diversos aspectos del lanzamiento del producto, como la investigación y desarrollo, la fabricación, la comercialización, la distribución y el soporte al cliente. Además, la diversidad de clientes, canales de venta y regiones geográficas agrega capas de complejidad.
Ambigüedad: La ambigüedad se manifiesta en la falta de información clara y precisa sobre cómo se desarrollarán los eventos futuros. No hay garantías de éxito y es difícil prever cuáles serán las tendencias del mercado en el futuro.
Para abordar este escenario, la metodología VUCA puede ser útil:
Volatilidad: Adoptar una mentalidad ágil y estar preparado para ajustar la estrategia rápidamente a medida que cambien las condiciones del mercado.
Incertidumbre: Realizar análisis de escenarios y realizar investigaciones de mercado exhaustivas para reducir la incertidumbre. Mantenerse en contacto con los clientes y estar atento a las señales del mercado.
Complejidad: Descomponer las tareas en pasos más manejables, utilizar herramientas de gestión de proyectos eficientes y establecer una comunicación sólida dentro del equipo.
Ambigüedad: Fomentar la toma de decisiones basada en datos y estar dispuesto a adaptarse a medida que se adquiera más información.
En este escenario, la metodología VUCA ayudaría a la empresa a navegar por un mercado desafiante y a tomar decisiones más informadas en un entorno caracterizado por la volatilidad, la incertidumbre, la complejidad y la ambigüedad.
Ahora veamos un escenario en que aplica la metodología BANI: El auge de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en la atención médica.
Brittle (Quebradizo): La tecnología de IA en la atención médica es altamente dependiente de datos precisos y actualizados. Si los datos de entrada son incorrectos o incompletos, los sistemas de IA pueden generar resultados erróneos o inútiles. Además, la IA en la atención médica puede ser vulnerable a ataques cibernéticos y manipulación de datos, lo que la hace quebradiza en términos de seguridad.
Anxious (Ansioso): Los pacientes y profesionales de la salud pueden sentir ansiedad acerca de la creciente dependencia de la IA en la toma de decisiones médicas. Existe una preocupación legítima sobre si la IA puede reemplazar la atención médica humana de manera segura y efectiva. La falta de confianza en la tecnología y las preocupaciones éticas también contribuyen a la ansiedad en este escenario.
Non-linear (No lineal): El avance de la IA en la atención médica no sigue una progresión lineal. Pueden ocurrir avances disruptivos en la tecnología que cambien rápidamente la forma en que se utiliza la IA en la atención médica. Además, la adopción de la IA puede variar significativamente en diferentes regiones y sistemas de atención médica, lo que crea una no linealidad en su implementación.
Incomprehensible (Incomprensible): La toma de decisiones de los sistemas de IA en la atención médica a menudo se basa en modelos de aprendizaje automático complejos y algoritmos. Esto puede hacer que los resultados y las recomendaciones de la IA sean difíciles de comprender para los profesionales de la salud y los pacientes. La falta de transparencia en los procesos de toma de decisiones de la IA puede hacer que sea difícil evaluar y confiar en los resultados.
En este escenario, aplicar la metodología BANI ayuda a destacar los desafíos y las incertidumbres asociadas con la implementación de la IA en la atención médica. A pesar de sus beneficios potenciales, esta tecnología plantea preocupaciones relacionadas con su fragilidad, ansiedad, no linealidad y comprensión. Evaluar estos aspectos es fundamental para tomar decisiones informadas sobre el uso de la IA en el campo de la atención médica.
En tu empresa… ¿cuál de las dos metodologías puede agregar valor en tu planeación estratégica?
TE PUEDE INTERESAR. CURSOS ELHU CONSULTING:
